Summer Engine MCP ガイド
Local LLMs と Summer Engine でゲームを作る方法
Local LLMs を Summer Engine に接続し、MCP を通じてデスクトップエンジンで本物のゲームを制作、実行、テストできます。 Summer Engine はデスクトップゲームエンジンです。Local LLMs は、あなた自身のハードウェアで動くモデルで MCP を通じてそれを操作します。
Summer は MCP 利用が無料
デスクトップエンジンをダウンロードし、エージェントに接続します。モデルはあなた自身のハードウェアで動くため、AI サブスクリプションもメッセージごとの料金も不要です。
Local LLMs を開く
自分の GPU で無料のローカルモデルを動かします。setup が MCP 設定を書き込み、{agentLabel} がエンジンを直接操作できるようになります。
Summer ゲームを実行
ローカルモデルがコードを書き、Summer Engine が Summer ゲームを表示して Play mode を実行し、エラー確認を支援します。エクスポートには対象のテンプレートとツールチェーンが必要です。
インストール
Summer を Local LLMs に接続
- 1
Summer Engine をインストール
デスクトップエンジンアプリ (約 1 GB) をダウンロードします。インストール済みの場合や、他のエンジンで作ったゲーム用のアセットと動画だけが必要な場合はスキップできます。
- 2
サインイン
ブラウザが一度開きます。CLI とエンジンは同じセッションを共有します。
- 3
Local LLMs を接続
summer-engine の MCP 設定を書き込み、Summer の game-dev skills をインストールします。
- 4
再起動して制作
Local LLMs を再起動して summer-engine サーバーを読み込み、ゲームを作るよう頼んでください。
セットアップメモ
2026 年の実情。
Easiest: LM Studio
One app for the model and the MCP host. The setup command above writes the config; pick a model, raise its context to 32k+, and build. See the LM Studio guide for details.
Terminal: OpenCode + Ollama
The most common 2026 pairing. Ollama serves the model, OpenCode is the agent. Start Ollama with OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=65536 — the 4k default silently breaks MCP. See the Ollama guide.
What to run
gpt-oss-20b on 12–16 GB of VRAM, Qwen3-Coder-30B or Gemma 4 27B on 24 GB, Q4_K_M quantization or better. Engine control and asset search are free; cloud generation uses credits.
なぜ重要か
Local LLMs はあなたのハードウェアで無料で動く。Summer Engine がゲームを見せる。
十分な性能のローカルモデルは、MCP を通じて本物のエンジンを操作できます。シーンを開き、オブジェクトを配置し、プロジェクトを実行し、エラーを読む。考えるのはあなたの GPU です。サブスクリプションもトークン課金もなく、プロンプトがマシンの外に出ることもありません。