怎么告诉 AI 你想做什么游戏（让它真正做出你脑子里那个）

你打开对话框，光标一直闪，脑子里什么都没有。你知道自己想做一个游戏，甚至有个模糊的画面。但当你真的需要向 AI 输入第一句话时，想法瞬间蒸发，最后写下帮我做个很酷的游戏，然后祈祷。

这种面对空白输入框的茫然感才是初学者真正的难题，和代码无关。用 AI 做游戏的技能，在第一个机制被构建之前就已经开始了：关键在于你怎么告诉 AI，让它做出你脑子里那个游戏，而不是一个泛泛的东西。这篇文章讲的就是第一条消息，以及接下来那几条。

为什么说做个好玩的游戏会让结果一塌糊涂

AI 构建你描述的东西。如果你描述的是一种感受，它就得自己发明这种感受底下的所有东西，而它发明的不是你的游戏。

做一个好玩的平台游戏会迫使 AI 去猜：玩家移动速度、敌人的行为、跳跃的手感、目标是什么、画面长什么样。这些都是你没有决定的，所以 AI 替你决定，最终你面对的是一个陌生人的游戏，而不是你自己的。

解决办法是把游戏描述为一组 AI 能实际构建的具体事物，而不是你希望它带来的体验。有挑战性不是能构建的东西，敌人需要打三下才倒、会反击才是。放松不能构建，没有敌人、没有计时器、种下种子、看它们生长才能构建。告诉 AI 做什么游戏的全部技巧，就是把脑子里的感受翻译成动作和规则。

要告诉 AI 的四件事，按顺序来

每条有效的第一消息都回答了四个问题。这四个问题可以压缩进一句话里。

1. 这是什么类型的游戏？ 说游戏类型，或者更好的办法，点名一个真实游戏让它参考。像 Celeste 那样的 2D 平台游戏或像 Vampire Survivors 那样的幸存者类游戏，这几个字能免费给 AI 传递海量信息，因为它已经知道这些游戏怎么玩。
2. 玩家一遍遍做什么？ 这是核心动作，整个游戏里反复出现的那件事。跑步和跳跃。射击。放置方块。和 NPC 对话。选出最重要的那个动词。
3. 怎么赢、怎么输？ 目标或失败条件。到达终点旗帜。撑过十分钟。血量归零。这是把玩具变成游戏的东西。
4. 画面长什么样？ 一两个词就够。像素风。俯视角。手绘风。暗黑系。第一条消息可以先不写，等游戏跑起来再加。

把这四条组合起来，第一条完整消息很短：一个像 Celeste 那样的 2D 平台游戏，玩家捡硬币躲刺，到达终点旗帜就算赢，像素风。就这一句话，AI 原生引擎就能开始构建一个几分钟内可以玩的版本。

从你喜欢玩的游戏出发

如果你根本不知道要做什么，最有效的方法就是点名一个现有游戏。这一个动作同时完成了三件事：告诉 AI 游戏类型、核心动作，以及大概的手感，只用两三个词。

做成像 Flappy Bird 那样背后隐含了几百条 AI 已经理解的隐性规则：点击扇翅膀，重力把你往下拽，管道朝你滚来，碰到任何东西就死，每过一根管道得一分。你一条都不用写，参考游戏全替你说了。

这也是对付空白输入框的解药。开始创作不需要原创想法。从一个你喜欢的游戏的克隆版出发，让它跑起来，你自己的想法会在你面对屏幕上真实的游戏、而不是空荡荡的想象时自然冒出来。给意见很容易，从零发明很难。尽快进入给意见的阶段。

如果你真的毫无头绪，我们的 我有一个游戏创意 教程能帮你把半成形的想法变成可以构建的东西，而游戏模板里每个都有可以运行的版本，你可以在这个基础上描述你要改什么，而不是从空白项目开始。

三个实际示例

下面是让 AI 靠猜的描述和让它做出正确结果的描述之间的差距。

无尽跑酷。 弱版本：做一个让人上瘾的手机游戏。AI 不知道你点什么、什么会让你死、屏幕上显示什么。强版本：一个像 Subway Surfers 那样的无尽跑酷游戏，侧视角。角色自动奔跑，点击跳跃。碰到障碍游戏结束。活得越久分数越高。明亮卡通风。每一句话都是 AI 能转化成规则的东西。

俯视角射击。 弱版本：做一个史诗动作游戏。强版本：一个像 Vampire Survivors 那样的俯视角射击游戏。我用 WASD 移动，枪自动瞄准最近的敌人射击。敌人一波一波刷新追着我跑。我有血条，血量归零就结束。像素风，暗黑地牢。这是一个真实游戏，精简到只剩核心循环，这正是你一开始需要的。幸存者类模板可以让你从这里出发，描述你要调整的地方而不是从头搭基础。

休闲模拟。 弱版本：做一个无压力的放松游戏。放松是感受，不是构建指令。强版本：一个像 Stardew Valley 那样的俯视角农场模拟游戏。我在一个小农场里走动，翻土、种种子、浇水，几天后长成作物可以卖掉换硬币。没有战斗，没有计时器。柔和像素风。没有压力这件事现在被描述成了具体规则（没有战斗、没有计时器），而不是一种氛围。

注意这个规律：在每个强版本里，你都能指着每一句话说 AI 会从它构建什么。这就是测试标准。如果你消息里的某句话无法对应屏幕上的某样东西，AI 就要靠猜了。

第一条消息之后：说哪里不对，而不是说你希望怎样

第一次构建的结果会接近但不完全对，这很正常。很多人在这里又卡住了，因为他们又回到了模糊表达：做得更好一点。AI 对更好无从下手。

告诉它哪里不对、往哪个方向改。跳跃感觉太飘，让玩家过了最高点之后下落更快一点。敌人太快了，速度减半。关卡太短，在终点旗帜前再加两个平台。这些都点名了当前行为和需要改变的方向，AI 知道该动哪里。

每条消息只改一件事，然后运行游戏看结果。如果你一次要求五个改动，结果不对，你不知道是哪个改动出了问题。一次一个，运行，检查，再下一个。这个循环描述起来比实际操作慢，但这就是告诉 AI 做游戏的全部工作：很多条具体、小步、可验证的指令，每条之间都跑一次游戏。如果你想深入了解提示词技巧，真正有效的提示词是这篇文章的配套指南。

告诉它美术和音效要做什么

游戏玩法调对之后，告诉 AI 游戏该长什么样、听起来什么感觉，同样的规则适用：要具体。一个 16x16 的像素风金币，金色，正面朝向，用于 2D 平台游戏，能得到一个可用的金币。做个金币只能得到一个猜测。

在 AI 原生引擎里，素材和代码来自同一个对话。你用自然语言描述精灵图、3D 模型、音效或音乐，引擎生成它，直接放进正在运行的游戏里，让你在上下文中看到效果。你不需要切换工具或翻找素材库。游戏玩法和你看到、听到的一切，都在一个地方告诉 AI 去做。2D 素材生成器和 3D 素材生成器这两篇文章对如何描述美术有更深入的介绍。

一个可以直接填写的第一条消息模板

复制这个模板，填上空白，你就再也不会面对空白输入框了：

一个 [类型或参考游戏]，玩家 [主要动作]。完成 [目标] 就赢，发生 [失败条件] 就输。画面风格是 [美术风格，现在可以先不填]。

例如：一个像 Tetris 那样的益智游戏，玩家旋转和放置下落的方块来消除满行。活得越久越好，方块堆到顶就输。干净简约的风格。这是一条完整的指令，AI 原生引擎可以立刻开始构建。

你不需要在开始之前就想清楚整个游戏。你只需要知道足够构建第一个可玩版本的信息，因为一旦它跑起来，游戏本身就会告诉你下一步想要什么。

试试看

Summer Engine 是一个 AI 原生游戏引擎，兼容 Godot 4，你用自然语言描述游戏，看着它在真实编辑器里被构建出来——玩法和美术同步生成，做好了就能发布。免费下载使用，包含 3D、多人联机和无水印 Steam 导出，一句话就能看它能走多远，完全不需要付费。

选一个你喜欢的游戏，填进上面的模板，发送出去。用 AI 做游戏最难的部分是第一句话，现在你已经有了。